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摘要
为了准确预测全断面掘进机盘形滚刀的磨损情况，提高掘进机掘进效率，降低掘进成本，首先通过参考已有的滚刀磨损理论计算公式，得到了影响滚刀磨损的因素；然后以岩石单轴抗压强度、盘形滚刀安装半径、刀盘推进力、掘进机掘进速度和刀盘转速为输入节点，以滚刀的单位径向磨损量为输出节点，采用MATLAB软件，分别建立了基于BP神经网络和深度置信网络的盘形滚刀磨损预测模型；最后以广州地铁某区间盾构机掘进工程为实例，对预测模型进行验证，并与理论计算结果进行对比。结果表明：基于深度置信网络的预测模型具有更好的预测性能，能较为准确地预测滚刀径向磨损，可为实际工程中指导滚刀更换时机提供参考。
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