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摘要
[目的/意义]当前,社会政策的不断丰富和政策评估要求的不断提高对评估模式和方法提出了全新挑战,然而我国在社会政策评估的应用实践中,仍存在评估主体单一、参与途径局限、应变速度滞后等问题,在很大程度上制约了我国社会政策评估的科学化程度和规范化水平。[方法/过程]文章系统性梳理了国内外有关主要研究成果,充分运用大数据理念、技术和资源,构建了一套基于大数据的社会政策评估理论框架与体系架构。[结果/结论]提出具有前瞻性的利用大数据探索社会政策评估的研究范式和创新路径,形成针对不同政策发布层次和预期目标的宏观柔性引导路径、中观整合集成路径和微观问题导向路径三种政策评估实践路径。结合情报工作流程,实现了以预期引导、宣贯为主的事前价值评估,以态势跟踪、应急响应为主的事中综合评估,以及以落实效果、经验总结为主的事后成效评估的全流程分析,为提升当前政府治理方式的科学性和有效性提供新思路。[局限]提出的架构属于理论型构建,仍然缺乏深入的实际应用、案例和平台进行全面实验和验证。
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单位国家信息中心; 中国人民大学
