为提高建筑物基坑沉降预测精度,针对传统BP神经网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小值的缺陷,利用遗传算法的全局寻优能力建立基于GA-BP神经网络的高精度建筑物基坑沉降预测模型。结合实际建筑物的基坑沉降监测数据,与传统BP神经网络预测模型进行对比,结果表明基于GA-BP神经网络的沉降预测精度更高。
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