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摘要
采集不同侵染阶段的苹果表层组织的拉曼光谱图像，对比标准品的拉曼光谱对拉曼峰进行解析，分别构建多糖、纤维素和果胶等主要成分分布的伪彩色图像，采用主成分分析(principal component analysis,PCA)结合线性判别算法建立5 种优势腐败菌侵染苹果组织不同阶段的判别模型。研究发现，苹果细胞在1 645 cm-1和2 946 cm-1等拉曼位移处具有特征响应峰；多糖、纤维素和果胶在苹果细胞壁及细胞间隙中分布不均匀，且随着腐败菌侵染程度的加剧，其特征拉曼光谱峰强度呈下降趋势；PCA结果表明腐败菌侵染不同阶段的拉曼光谱具有聚类趋势，判别模型的校正集和预测集识别精度均达95%以上。结果表明，拉曼化学成像可以有效表征苹果腐败菌的侵染过程。
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单位食品与生物工程学院; 中华全国供销合作总社济南果品研究院; 江苏大学
