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摘要
本发明公开了一种基于共享K#SVD字典的DVS可视化视频去噪方法,主要解决技术在高帧率下生成的图像物体轮廓不清晰和消耗时间长的问题。其方案是：1.安装动态视频传感器的驱动,捕获事件流并存储；2.将事件流转为轮廓清晰的DVS图像,并进行图像分组；3.通过K#SVD算法得到每组的第一帧图像的优化字典,并用每组的第一帧图像获得的学习字典对其余所有图像进行去噪处理；4.设置视频帧率和帧数,对经过去噪处理的DVS图像进行转视频处理。本发明不仅在保证高帧率的条件下使得物体具有明显的轮廓等特征,而且能在保留物体结构信息的同时达到很好的去噪效果和较快的去噪速度,可用于DVS开发的图像预处理。
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