一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法

作者:郭立峰; 仲峻霆; 王德英; 李佳迎; 吴崇源; 张小曳
来源:2022-11-15, 中国, CN202211430538.7.

摘要

本发明的一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法,基于FLEXPART模型模拟的源-受体关系(SRR),结合站点观测数据运用贝叶斯优化方法对污染物的排放清单进行订正,用订正之后的排放清单进行污染物的实时预报,不仅能提高污染物的实时预报准确度,还能获取各类型污染源(工业、电力、居民和交通)的贡献率以及空间分布情况,可为环境治理、保护公众健康以及国家省市尺度减排决策的制定提供相应的参考信息。