基于HBV模型的太子河流域径流变化情景预估

作者：刘鸣彦; 孙凤华^*; 侯依玲; 赵春雨; 周晓宇

来源：地球科学进展, 2019, 34(06): 650-659.

• HBV水文模型
• 径流深度
• 气候变化
• 太子河流域

以太子河流域为研究区域,采用HBV水文模型对流域的水文过程进行模拟,并选取RegCM4.4区域气候模式输出的平均气温和降水数据来驱动HBV水文模型,模拟逐日径流过程,分析RCP4.5排放情景下未来太子河流域径流的演变。结果表明,HBV水文模型在太子河流域模拟效果较好,率定期与验证期Nash效率系数与确定性系数均在0.60以上,模型基本模拟出了洪水对降水的响应过程。RCP4.5情景下,2021—2070年太子河流域年平均气温呈持续升温趋势,流域降水和年径流深度呈微弱减少趋势。相较于基准期,年径流深度将增多9.79%,夏季和秋季径流深度上升明显。径流分位数的变化表明,峰值极端径流和枯水极端径流均较基准期有不同程度的增多,未来太子河流域发生极端洪涝的可能性较高。

• 单位
  中国气象局沈阳大气环境研究所; 沈阳区域气候中心