气象条件对荆门市PM2.5浓度的影响的非参数分析

作者：何盛浩; 李康丽; 贺嘉; 张新贝; 梁涛^*

来源：四川环境, 2023, 42(04): 89-98.

DOI：10.14034/j.cnki.schj.2023.04.014

• PM2.5
• 气象条件
• 非参数分析

为了分析气象条件对荆门地区PM2.5浓度的影响，为大气污染防治提供决策依据，分月、分季节分析了2015年1月～2017年11月荆门地区PM2.5浓度的分布及变化特征，同时采用非参数方法(Spearman秩相关)分析了各气象要素与PM2.5浓度的相关性，通过散点图分析和重污染案例分析等方法，总结归纳了气象条件对荆门地区PM2.5浓度的影响。结果表明：(1)荆门地区细颗粒物污染冬强夏弱，1月份污染最严重，2015至2017年空气污染呈逐年递减趋势。(2)全年PM2.5的日均浓度与各气象要素的Spearman秩相关性均在0.01水平上均呈显著相关。(3)重污染过程中，气压的变化与PM2.5浓度的相关性最大，其次是地面风向风速、日照时数和降水量，此外相对湿度偏高时，污染较重。(4)荆门地区的重污染天气多发生在偏北风环境下，外源输送型污染较本地积累型污染要更为严重，冬季冷锋系统过境、有云层覆盖并且出现弱降水时，易出现重污染。综合来看，气象条件对荆门地区PM2.5浓度的影响较大，尤其是在冬季有冷空气带动污染气团南下的外源输送型污染过程中，气象条件的影响更为显著。该研究成果在国内首次阐述了荆门地区气象条件对PM2.5浓度的影响，为江汉平原北部地区的大气污染防治工作提供了技术支撑，具有指导意义。

• 单位
  湖北省荆门市气象局