基于SIFT特征的弹底窝痕自动识别方法

作者：李赵春; 顾嘉梁; 张浩^*; 孙付仲; 孟龙晖; 陈进

来源：传感器与微系统, 2019, 38(09): 60-63.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2019)09-0060-04

• 枪弹痕迹识别
• 弹底窝痕
• 尺寸不变特征变换(SIFT)
• 随机抽样一致性
• 匹配方法

为实现枪弹检材的快速准确匹配,提出了一种基于尺度不变特征转换(SIFT)算法的弹底窝痕配准方法及一种经验的匹配判定方法。对SIFT算法实现弹底窝痕配准进行了详细分析和分步验证,包括特征点提取、特征向量生成以及欧氏距离法初匹配,最后以随机抽样一致法(RANSAC)进行提纯,排除误匹配点对。在此基础上,总结出一种经验的痕迹匹配判定方法,即特征点密集区域法。可提取特征点密集区域,计算其面积占窝痕总面积的百分比η,以此作为匹配判定依据。基于推荐样本的实验表明:η设定为12%,已知匹配和已知不匹配的弹底窝痕可被有效区分。

• 单位
  南京林业大学; 电子工程学院; 南京工业大学