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摘要
氢能源具有来源丰富、高效转化等显著优势，在工业、交通等领域中有较好的应用前景。本文以北京市氢燃料电池商用车未来市场潜力为预测目标，设置乐观情景、基准情景与保守情景三种情景，构建基于麻雀算法优化支持向量机回归（SSA-SVR）的北京市氢燃料电池汽车发展潜力的智能预测模型，对北京市2022—2030年氢燃料电池汽车未来市场需求进行多情景的预测并提出相关建议。结果表明：(1)SSA-SVR智能预测模型能够克服单一模型参数选择较为敏感的问题，通过参数优化，有效预测北京市氢燃料电池商用车发展潜力；(2)在乐观情景下，技术进步因素对北京市氢燃料电池商用车发展潜力影响程度最大，在保守情景下，基础条件可作为推动氢燃料电池商用车快速发展的首要因素。
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