基于GA-BP神经网络模型的大气能见度预测

作者：苏靖晰; 王圣堂; 陈红敏; 王永忠

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(18): 19-21.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.1845

• 大气能见度
• BP神经网络
• 遗传算法

为探究成都地区大气能见度的区域特性,构建基于GA-BP神经网络的大气能见度预测模型,将空气中的相对湿度、PM2.5及PM10作为能见度主要影响因子输入到预测模型中,输出预测时间段每小时的大气能见度,再与实际值作比较。结果显示,经过遗传算法优化的BP神经网络预测模型能较好地预测该地区的大气能见度,预测值基本贴近于实际值,且预测结果优于BP神经网络。

• 单位
  中国民用航空飞行学院