梯度法因为其迭代形式简单、所需存储量小,在大规模无约束优化问题中得到了广泛的应用.基于修正的二次近似模型,利用修正的BFGS公式,提出了一个新的近似最优步长.用两个著名的BB步长对此步长进行截断,让其保持在两个BB步长之间.在适当的假设条件下,证明了该方法的全局收敛性.数值实验表明,方法优于一些现有的梯度法.
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