部分阴影遮蔽条件下基于遗传算法的光伏系统动态重构设计

作者：吴鹏宇; 杨博

来源：云南电力技术, 2023, 51(06): 3-6.

• PV系统
• 动态重构
• GA
• PSC

随着碳中和与净零战略的提出，光伏（photovoltaic, PV）发电产业迎来了新的发展机遇。但在实际应用中，大规模的PV阵列通常会受到周围建筑物、云影、灰尘等造成的部分阴影条件（partial shading condition,PSC）的影响。其会给PV系统带来发电效率低、PV电池结构被破坏、P-V和I-V曲线多峰现象等许多问题。为了缓解PSC引起的多模态问题，PV重构技术得到了发展。本文构建了单一的PV阵列并采用遗传算法（Genetic Algorithm, GA）研究阴影条件下的20×30的PV系统动态重构问题，旨在解决PV系统因PSC而导致的功率损失，提高PV系统的输出功率。并用粒子群优化算法（particle swarm optimization, PSO）与之对比。与重构前相比，GA将最大功率值提高了30.95%。

• 单位
  昆明理工大学