基于特征图轻量卷积变换的婴儿哭声情感识别方法

作者：梁恒龙; 李艳雄; 吕奇澹

来源：2022-09-05, 中国, CN202211076635.0.

本发明公开了一种基于特征图轻量卷积变换的婴儿哭声情感识别方法,包括下列步骤：首先,对婴儿哭声样本进行数据增强；然后,对哭声样本进行预处理,包括分帧和加窗；接着,提取对数梅尔频谱特征；然后,将对数梅尔谱特征输入特征图轻量卷积变换神经网络,在特征图轻量卷积层进行特征图变换,并在输出层得到哭声情感识别结果。本发明设计的神经网络采用轻量卷积变换层进行特征图变换,具有参数量少和计算复杂度低的优点,能被有效部署在计算资源有限的终端,同时获得较高的识别准确率。

• 单位
  华南理工大学