基于改进IGGⅢ-ELM法的混凝土坝变形监测数据粗差识别方法

作者：王岩博; 顾冲时^*; 石立; 顾昊; 张建中; 陆希; 吴艳; 朱明远

来源：水利水电科技进展, 2023, 43(06): 89-95.

• 变形监测数据
• 混凝土坝
• 粗差识别
• 机器学习
• 变形预测

针对混凝土坝变形监测数据存在非线性强、粗差识别与剔除困难等问题，结合改进IGGⅢ法对异常值的抗差能力强、极限学习机(ELM)对数据序列预测效率高和对非线性问题处理能力强、增量ELM寻找最优网络结构速度快等优势，提出了基于改进IGGⅢ-ELM法的混凝土坝变形监测数据粗差识别方法，并采用包含两个调和系数的四段权函数对IGGⅢ-ELM法进行改进，使得权函数的一阶导数处处光滑，增强了权函数突变范围内信息的可利用性。与IGGⅢ-ELM法、DBSCAN聚类算法、罗曼诺夫斯基准则和拉依达准则的实例处理结果对比表明：基于改进IGGⅢ-ELM法的混凝土坝变形监测数据粗差识别方法较其他4种方法粗差识别率更高、泛化能力更强、预测效果更好。

• 单位
  河海大学; 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司; 新疆水利水电科学研究院