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摘要
为了提高高压变电站设备发热性缺陷诊断能力,提出基于VR技术的高压变电站设备发热性缺陷智能模拟方法。构建高压变电站设备发热性缺陷图像采集模型,对采集的高压变电站设备发热性缺陷视觉图像进行分块融合检测,根据高压变电站设备发热性缺陷分布进行高压变电站设备发热性缺陷的特征检测,提取高压变电站设备发热性缺陷视觉分形特征量,采用表面纹理配准和分块自适应检测方法进行高压变电站设备发热性缺陷的特征点标定,结合小波变换方法进行高压变电站设备发热性缺陷智能模拟,采用虚拟现实的视景仿真技术进行发热性缺陷的三维视觉VR重构。仿真结果表明,采用该方法进行高压变电站设备发热性缺陷智能模拟的视觉分析能力较好,提高了高压变电站设备发热性缺陷的智能诊断和定位能力。
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