融合对抗训练和CNN-BiGRU神经网络的新闻文本分类模型

作者：田沛霖; 符海滕; 马力禹; 罗琳

来源：图书情报导刊, 2021, 6(08): 38-45.

• 文本表示
• 文本分类
• 对抗训练
• 集成神经网络
• BERT

以对抗训练和神经网络为核心,构建文本表示与分类的一体化框架BATCBG,利用BERT和对抗训练充分提高文本表示效果,利用CNNBiGRU集成神经网络对文本高效准确分类。通过对比实验发现,BATCBG在大幅提升文本分类准确率的同时保证了分类效率,对英文长新闻文本的分类效果提升最大。

• 单位
  西南政法大学