基于改进型神经网络的变电站监控信息点表优化分析

作者：张宇^*; 张昊; 李胜; 王国鹏; 崔慧军

来源：电子技术应用, 2019, 45(11): 96-99.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.190630

• 变电站监控信息点表
• BP神经网络
• 信息融合
• 矩阵分析

变电站监控信息点表作为智能电网大数据支撑的尤为关键环节,目前对其数据提取、管理、整合、应用的技术手段创新需求格外迫切。因此,采用BP神经网络的智能算法,构建变电站监控信息点表数据融合模型;借助以上模型完成变电站监控信息冗余数据的特征提取工作,并基于矩阵分析对BP神经网络算法予以改进,进一步压缩变电站监控信息关联维数,最终实现变电站监控信息点表的优化工作。通过仿真效果分析,该方法降低了变电站监控信息数据处理量,提升了变电站监控信息人工智能性。

• 单位
  国网冀北电力有限公司