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摘要
现实中的多目标优化问题会随着时间或环境的变化而发生改变。因此，在全周期优化过程中，环境变化检测和算法响应是求解动态多目标优化问题的两大关键步骤。本文将重点对动态多目标进化算法方面的研究进行总结。为有效求解动态多目标优化问题，大量追踪性能优良的动态多目标进化算法在近二十年里被提出。但是，很少有文献从时空角度来对已有研究进行分析和报道，故本文将从该视角来对动态多目标进化算法研究进行介绍。主要内容如下：（1）介绍动态多目标优化的基本概念、问题和性能指标；（2）从时空视角来对近五年提出的动态多目标进化算法研究进行分别介绍；（3）列出目前动态多目标进化算法方面研究存在的一些挑战，并对未来研究进行展望。
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