木材节子缺陷图像分割方法比较研究

作者：张浩然; 东佳毅; 张岱; 武登科; 周鹏程; 刘军

来源：林业机械与木工设备, 2020, 48(08): 22-34.

DOI：10.13279/j.cnki.fmwe.2020.0087

• 木材节子缺陷
• 方法比较
• 人工分割
• 图像分割

针对木材表面多种节子缺陷检测问题,进行了木材节子缺陷图像分割方法的比较研究。首先将RGB彩图灰度化,再依次通过GM算法、Cross entropy算法、ISO算法、Max entropy算法、OTSU算法、EM算法、K-means算法和Soft算法进行计算并得到各自的分割图,同时对RGB彩图进行人工分割,得到作为标准的人工分割图。对每种算法的分割图进行jaccard、dice、bfscore三种标准评价算法处理,得到各算法的3种评价结果,再通过比较选取图片最佳的分割方法。试验结果表明,连续最大流算法(GM算法)分割效果最优,最大熵分割算法(Max entropy算法)效果最差,其他六种算法效果介于二者之间。

• 单位
  电子工程学院; 南京林业大学