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摘要
针对开放式电阻抗成像（OEIT）的图像重建算法存在的成像精度低、对噪声敏感、重建图像伪影面积较大等问题，提出基于多尺度残差网络模型的OEIT算法.该算法利用不同尺寸卷积核的残差块提取边界电压的多尺度特征；在完成特征拼接后，利用卷积实现深层信息融合，得到预测的电导率分布结果.使用有限元法搭建OEIT正问题模型，构造“边界电压-电导率分布”数据集，将所提算法与其他算法在该数据集和实际模型实验中进行比较.结果表明，所提算法使OEIT的重建精度、抗噪能力和定位目标准确性显著提高，并使检测目标的伪影面积缩小.
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