建立了污秽累积速率与空气质量指数(AQI)的关系,并在此基础上构建了污秽累积的动态预测模型,同时引入数据同化思想完成了参数优化估计.实验结果表明,该模型不仅能够很好地描述等值盐密的动态变化规律,也能对等值盐密进行更精准、更稳定的预测.考虑到AQI数据的易获取性和广泛的覆盖性,所提模型有望大幅降低区域污秽评估的成本.