基于Hopfiled神经网络的保险险种分类研究

作者：陈威冲; 张嘉伟; 吴银川

来源：信息记录材料, 2020, 21(02): 109-111.

DOI：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2020.02.068

• 离散Hopfield神经网络
• 保险
• 险种

针对当前保险产品品种繁多而普通民众无法对其实际功能进行判断的问题,本论文采用离散Hopfiled神经网络模型,收集当前市面上的几款保险产品,通过Matlab对模型进行训练,实现对于出现新型保险产品能对其进行分类鉴别的效果。仿真结果表明该评价比较客观,对于分辨不同险种为资产的配置有一定的参考意义。

• 单位
  西安石油大学