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摘要
常规的关联规则数据挖掘方法主要使用事物数据库制定挖掘规则，容易生成较多搜索项集，导致数据挖掘支持度过低，因此基于K-means算法设计了全新的数据挖掘方法。以挖掘信任度为基础，通过模糊查询获取关联规则模糊约束值，生成K-means数据挖掘模型，再进行综合处理，挖掘最大频繁项目集，完成关联挖掘。实验结果表明，设计的挖掘方法在不同数据集下均有较好的数据挖掘支持度，证明设计方法的挖掘性能良好，具有一定的应用价值，可以作为后续网络数据处理的参考。
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单位郑州科技学院
