基于自组织竞争网络的黄河和长江物源判别

作者：顾畛逵; 宋召军; 周金; 陈桥

来源：湖北大学学报(自然科学版), 2013, (03): 388-392.

• 自组织竞争网络
• 黄河和长江
• 物源
• NT2孔 self-organizing artificial neural networks
• the Yellow River and the Yangtze River
• source
• core NT2

利用黄河和长江在地质历史时期的沉积物与现代黄河长江沉积物应具有一定的相似性这一原理,"将今论古",以现代黄河和长江入海沉积物中部分常量元素的百分含量作为基准数据建立自组织竞争网络,对来自不同时代的黄河和长江的沉积物进行判别和验证,可靠性达到94.4%,并规定了其相应置信度下的置信区间.以此为基础,对南黄海NT2孔的物质来源进行了判别,结果表明钻孔中0～19.36m、28.07～52.88m深度范围内的沉积物为长江沉积物,19.36～28.07m、52.88～70.28m深度范围内以及表层沉积物为黄河沉积物.

• 单位
  山东科技大学