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摘要
针对现有的仅可察觉差异(just noticeable difference,JND)模型未能考虑水下图像特有的颜色选择性衰减的问题,提出一种基于水下图像的JND预测模型.该模型考虑光在水下特殊的吸收和散射特性,设计水下图像特征提取模块,建立基于特征提取模块的全参考水下图像损伤感知网络,并将其命名为感知有损/无损预测器,用于预测畸变图像相对于参考图像而言是否有感知上的损失.进一步采取基于反馈的搜索策略,根据预测器的结果自适应调整图像压缩程度并搜索JND图像.实验结果表明,与现有的JND模型相比,在峰值信噪比等多个指标下,所预测的JND图像与实际真值之间的误差最小.
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