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摘要
自2019年末新冠疫情爆发以来，人们对于自身安全及卫生问题尤为重视，一种以无人机全自动机场为零接触点的即时配送模式应运而生。针对研究无人机全自动机场选址中出现的分区局部最优的问题，首先考虑无人机运行特征构建全自动垂直机场选址模型，其次基于天津市和平区商家的实际数据，采用改进式网格分区方法进行区域的划分及预选址；并通过泰森多边形法对划分区域进行优化，使得选址机场分区范围内需求点分布更加均衡，达到了全局最优的目标。最后以天津市和平区即时配送的商家数据为例进行模型应用及结果分析。结果表明无人机全自动机场的覆盖范围与选址数量及需求均衡分布情况存在相关关系。通过分区优化的方法可以使得选址的无人机机场服务范围更合理，为未来城市区域中无人机全自动机场的规划提供建设性建议。
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