摘要

该研究以图们江流域典型城市—吉林省延吉市为研究区,首先利用1953年1月—2016年12月气温和降水数据以及近30年粮食产量数据,提取了造成该区域粮食减产的水热指标。然后,选取第1个水热指标(5~9月月平均气温之和,T5-9)进行了研究。最后,利用海表温度资料,结合偏最小二乘回归分析、相关分析方法,提取影响T5-9的关键海域,并分析T5-9与关键海域的关系。结果表明:T5-9与白令海海域、阿留申低压海域、南太平洋海域2~4月海温平均值显著相关,同时偏最小二乘回归系数的绝对值也很大。两者之间的合成分析进一步表明,因T5-9引起的低温冷害而产生的粮食减产年份与正常年份相比,这3大海域海温距平差异明显。从该研究建立的偏最小二乘回归模型对ΔT5-9的预测效果来看,ΔT5-9的预测值小于-2.3℃时,ΔT5-9的实际值均小于-2.5℃,此时该地区会发生中度或重度延迟型冷害,粮食减产程度大。

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