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摘要
针对传统的缺陷检测方法在复杂光照条件下对印刷品缺陷检测精度不高的问题，提出一种基于边缘形状特征的字符缺陷检测算法。该算法通过Sobel算子滤波后得到的梯度数据为基础，根据边缘连通域长度，确定最优的边缘分割阈值。获得边缘轮廓点的梯度方向和坐标作为匹配信息，根据轮廓点匹配度，使用粗筛选和精筛选相结合的方式来寻找缺陷点，基于缺陷点填充寻找连通域的方式，标记字符缺陷区域。为了使匹配算法满足实时性要求，采用图像金字塔算法和通过阈值判断提前结束的搜索策略。实验表明该算法在复杂光照条件下能够快速准确定位印刷品缺陷。
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