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摘要
复杂背景下的红外小目标检测是红外成像系统的核心技术之一,不同的背景和目标特征对检测算法的要求各有差别。为了降低系统运算量、提高小目标检测的实时性,针对扫描型红外预警系统,在分析红外小目标图像特征的基础上,提出了根据固定邻域内种子像素的属性分割图像,并结合前景和背景之间的对比度关系,进行噪声抑制和对比度增强的图像预处理方法。实验证明:该方法能够提高红外小目标图像的信噪比,降低系统后续处理的数据量,对小目标检测算法具有较好的辅助作用。
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复杂背景下的红外小目标检测是红外成像系统的核心技术之一,不同的背景和目标特征对检测算法的要求各有差别。为了降低系统运算量、提高小目标检测的实时性,针对扫描型红外预警系统,在分析红外小目标图像特征的基础上,提出了根据固定邻域内种子像素的属性分割图像,并结合前景和背景之间的对比度关系,进行噪声抑制和对比度增强的图像预处理方法。实验证明:该方法能够提高红外小目标图像的信噪比,降低系统后续处理的数据量,对小目标检测算法具有较好的辅助作用。
