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摘要
为加强“轨道+公交”网络融合，进一步提升公交出行的乘客满意度和运营效率，本文设计了响应型接驳公交车速引导与路径规划协同优化模型。首先，基于乘客接驳出行需求的异质性请求信息，通过规范化处理统一纳入模型；以区间车速表征实际情况下的道路弹性行驶时间，通过车速引导策略协同规划公交运行线路，扩大模型优质解空间。其次，根据响应型接驳公交大规模和高动态的特性，采取滚动时域优化思想，通过周期驱动将服务时间划分时域，在每个时域开始时调用静态规划模型，并设计文化基因算法求解；通过事件驱动将动态请求分类，对即时请求采用最邻近算法插入已规划路径。最后，运用Sioux Falls网络算例对比验证模型和算法的有效性，并应用于以许昌东站为背景的实例进行分析。结果表明：所构建的协同优化模型能依据接驳出行需求异质性，利用车速引导策略优化响应型接驳公交路径规划；协同优化后，满载率提高10.8%，运营成本和人均时间成本分别降低12.85%、10.79%。
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