基于CNN的Google英译中时态准确性评价研究

作者：周霞; 杨艳^*

来源：现代电子技术, 2019, 42(17): 168-176.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.17.036

• 机器翻译
• 时态准确性评价
• 时态分类
• 时态评价方法
• 翻译工具
• CNN模型

以英译中的时态准确性为研究对象,选取2018年《Science》和《Nature》杂志中的50篇英文文章为数据源,首先通过自然语言处理工具包(NLTK)提取英文原文中的动词,对动词的时态进行判断;然后利用Google翻译工具Word2vec将翻译后的文本向量化作为模型输入到CNN模型中进行时态分类;最后通过与原文时态分析对比,判断译文时态的准确性。结果表明,该评价方法能对Google英译中的时态进行分类统计,并得出Google在时态翻译上的特点,为机器翻译时态准确性研究提供研究参考。

• 单位
  湖北工程学院; 武汉晴川学院