基于宽度学习的哈希图像检索方法

作者：吴永贤; 刘旭宇; 田星; 王婷; 张建军; 陈俊龙

来源：2023-02-21, 中国, CN202310149569.3.

本发明公开了一种基于宽度学习的哈希图像检索方法,包括：1)对图像集进行特征提取,将提取后的二维向量数据和对应标签数据记录在数据集D中；2)基于Hadamard为数据集D的每个类别分配理想哈希码；3)基于宽度学习系统构建并训练基本宽度哈希网络,学习二维向量数据与理想哈希码之间的关系；4)利用训练好的基本宽度哈希网络进行图像检索,并计算检索准确率；5)基本宽度哈希网络的结构,针对静、动态数据环境分别提出两种节点型增量宽度哈希网络和一种数据型增量宽度哈希网络。本发明缓解了深度哈希方法普遍出现的耗时问题和短哈希码带来的检索性能下降问题,同时提高了图像检索准确率,进一步可以实现更灵活和精确的下游应用。

• 单位
  华南理工大学