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摘要
为求解电容层析成像（electrical capacitance tomography,ECT）图像重建非线性病态逆问题，提出基于一维卷积神经网络（one-dimensional convolutional neural network,1D CNN）的电容层析成像图像重建算法。通过1D CNN建立了ECT系统独立测量值与重建图像灰度值之间的非线性映射关系。采用有限元仿真软件获得6种典型流型的随机分布样本，完成了1D CNN网络的训练及测试，进行了静态实验，并与常用的线性反投影、Landweber迭代算法进行比较。仿真及静态实验结果均表明：基于1D CNN算法的ECT重建图像质量得到明显提高，具有较好的泛化能力及实时性。
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