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摘要
本发明公开了一种基于改进Mask R-CNN的骨髓细胞检测系统,包括：生成伪标签模块,用于生成细胞核伪标签,用于辅助模型更加关注细胞核信息；复制粘贴模块,挑选种类个数少的细胞,随机复制到另一张显微镜图像中,以解决种类不平衡问题；改进Mask R-CNN模型,添加语义分割分支,使模型更加关注细胞核信息,输出更准确的分类结果；训练模块,让模型从骨髓细胞数据集和细胞核伪标签中学习到有用特征,训练完成后得到权重文件；推理模块,基于权重文件对骨髓细胞显微镜图像进行检测,检测结果通过后处理模块去除冗余检测结果。本发明可有效提高细胞个数少的种类的识别准确率,解决细胞种类不平衡问题,并使模型更加关注细胞核信息,提高模型的识别准确率。
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