基于大数据分析的远程温室控制系统设计

作者：刘睿潇; 郑明伟

来源：农机化研究, 2023, 45(07): 94-98.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2023.07.007

• 大数据融合
• 模糊控制
• 最优生长模型
• 温室

为了实现远程大棚温度控制，基于大数据分析设计了温度控制系统，采用5个温度传感器检测大棚温度，利用大数据融合技术，计算得到能表征整个大棚温度的数据。其过程如下：(1)剔除偶发因素造成的大偏差数据；(2)单个传感器检测数据融合，得到可以表征该传感器检测温度的数据；(3)对多个传感器表征温度进行融合，得到能表征整个大棚温度的数据。建立秋冬季黄瓜最优生长温度模型，并作为温度调控的理论目标值。大棚温度调控采用模糊控制的方法进行，将实际温度和理论目标值的偏差e及其偏差率ec作为模糊系统输入，将加热系统控制阀开启量作为模糊系统输出，进行测试，结果表明：系统具有一定的滞后性，调控温度性能良好。

• 单位
  潍坊工程职业学院; 潍坊职业学院