极早产儿住院期间死亡的列线图预测模型的建立

作者：决珍珍; 宋娟^*; 周竹叶; 李文冬; 岳宇阳; 徐发林

来源：中国当代儿科杂志, 2022, 24(06): 654-661.

• 死亡
• 危险因素
• 列线图
• 预测模型
• 极早产儿

目的 构建预测极早产儿住院期间死亡风险的列线图模型。方法 回顾性分析2015年1月至2019年12月郑州大学第三附属医院新生儿科收治的极早产儿1714例的临床资料。按7:3比率将1714例极早产儿随机分为训练队列(1 179例)和验证队列(535例),通过logistic回归分析筛选独立预测因子并建立列线图模型,并由验证集评估列线图预测模型的可行性。最后,分别采用受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和决策曲线分析对模型的鉴别能力、准确性和临床实用性进行评估。结果 1714例极早产儿中,住院期间死亡260例,存活1454例。对训练集进行多因素logistic回归分析后筛选出胎龄<28周、出生体重<1 000g、重度窒息、重度脑室内出血(intraventricular hemorrhage,IVH)、Ⅲ～Ⅳ级新生儿呼吸窘迫综合征(respiratory distress syndrome,RDS)、败血症、剖宫产、孕母产前使用糖皮质激素等8个变量建立列线图预测模型。训练队列中列线图模型预测极早产儿住院期间死亡发生的AUC为0.790 (95%CI:0.751～0.828),验证队列中列线图模型预测极早产儿住院期间死亡发生的AUC为0.808 (95%CI:0.754～0.861)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度(P>0.05)。决策曲线分析显示当训练队列和验证队列的阈值概率分别为10%～60%和10%～70%时对极早产儿进行临床干预具有较高的净收益。结论 构建并验证了预测极早产儿住院期间死亡风险的预测模型,可帮助临床医生预测极早产儿住院期间的死亡概率。[中国当代儿科杂志,2022,24 (6):654-661]

• 单位
  郑州大学; 郑州大学第三附属医院