为了进一步了解情感分析方向的发展趋势,通过对基于机器学习的情感分析文献的整理与分析,首先对国内外基于机器学习的情感分析方法进行了梳理,介绍了相关方法的基本原理及算法改进;其次列举了几种方法在电子商务、餐馆评价和灾害管理中的实际应用,对当前情感分析应用中存在的主要困难进行探讨,对相关方法处理能力进行评价;最后得出了上下游任务结合的处理方法值得深入研究的结论,给出了对情感分析未来研究趋势的展望,提出了相关方法改进的挑战。
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