摘要
三维立体动画图像关键帧特征点的匹配,在图像特征提取方面具有重要意义。对动画图像关键帧特征点进行匹配时,需对图像特征点的灰度向量进行计算,确定动画图像的最佳匹配点。传统方法主要根据图像权值进行匹配,忽略了图像最佳匹配点的计算,导致匹配正确率低、匹配速度慢的问题,提出基于主动形状模型的动画图像关键帧特征点匹配方法。利用动画图像颜色的不变量和高斯函数的标准差,对动画图像的尺度空间进行定义,计算动画图像的高斯差分函数,得到特征点的方向参量,提取动画图像的特征点。在此基础上,利用动画图像的特征点个数对三维立体动画图像的形状向量进行计算,并建立图像的线性形状模型,确定灰度向量值,计算动画图像关键帧的马氏距离,得到图像关键帧的最佳特征匹配点,完成三维立体动画图像关键帧特征点的匹配。仿真结果表明,提出方法的动画图像关键帧特征点匹配正确率较高,并且具有较快的匹配速度。
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