摘要
为了提高扩散光层析成像智能化水平,提出基于大数据的扩散光层析成像智能化建模方法。根据光源的空间分布进行扩散光层析成像的三维建模,结合光子传输优化控制方法进行扩散光层析成像的自适应控制,建立扩散光层析成像的大数据分析模型,采用线性化的光学参数估计方法进行扩散光层析成像光学参数模型设计,根据扩散光层析的被测光通量和光学参数进行扩散光层析成像大数据信息融合处理,分析下层光学参数沿深度的变化特征,建立差异性大数据分布式特征重构模型,结合线性正则化方法进行扩散光层析成像智能化建模。仿真结果表明,采用该方法进行扩散光层析成像的质量较好,特征匹配能力较强,扩散光层析成像的输出信噪比较高。
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