基于差分进化支持向量机的轧制力预测

作者：崔桂梅; 刘伟; 张帅; 王磊

来源：中国测试, 2021, 47(08): 83-88.

• 轧制力预测
• 核函数
• 支持向量机
• 差分进化

板带材热连轧轧制过程中,轧制力的精确控制对改善带钢板形性能有至关重要的作用。针对B钢厂2250热连轧轧线轧制力模型计算值与实际值误差较大(±10%)的问题,建立基于线性(Linear)核函数、多项式(Poly)核函数、高斯(RBF)核函数3种支持向量机回归预测模型,分析3种核函数支持向量机预测模型,选用拟合效果最好的RBF核函数支持向量机(RBFSVM)为基础模型。通过差分进化算法对模型的惩罚系数和核函数参数进行最优参数搜索,提高预测模型准确度。实验结果表明,模型轧制力预测值与轧制力实际值误差在±5%的准确率为99.16%,可解决实际轧制过程问题,具有广阔的工程应用前景。

• 单位
  内蒙古科技大学