科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本文以软土地基原位监测项目的实测资料为基础,应用神经网络在非线性系统建模和仿真等诸多方面的强大功能,引入Elman人工神经网络建立起软土地基沉降分析的数学模型,为工程实践及数值计算提供一种解决方案,探索沉降分析的新思路新方法。通过对不同沉降分析方法所得到计算结果的差别和规律性进行研究,并与实际沉降观测资料进行对比分析和图形拟合,得出该模型能够很好地反映软土地基的沉降规律,可以满足软土地基沉降分析的精度要求,优于其他沉降分析方法,可应用于堤防、大坝、桥梁及道路等类似工程中。
- 单位
本文以软土地基原位监测项目的实测资料为基础,应用神经网络在非线性系统建模和仿真等诸多方面的强大功能,引入Elman人工神经网络建立起软土地基沉降分析的数学模型,为工程实践及数值计算提供一种解决方案,探索沉降分析的新思路新方法。通过对不同沉降分析方法所得到计算结果的差别和规律性进行研究,并与实际沉降观测资料进行对比分析和图形拟合,得出该模型能够很好地反映软土地基的沉降规律,可以满足软土地基沉降分析的精度要求,优于其他沉降分析方法,可应用于堤防、大坝、桥梁及道路等类似工程中。
