2019年某市空气污染对医院日门诊量影响的时间序列分析

作者：李晓妹; 程自科; 高衍新; 于长海^*

来源：预防医学论坛, 2020, 26(09): 665-668.

DOI：10.16406/j.pmt.issn.1672-9153.2020.09.008

• 大气污染
• 门诊量
• 时间序列

目的了解某市大气污染对医院日门诊量的影响,为有效开展空气污染的健康风险评估和建立区域大气污染物与健康效应的预测预警系统提供科学依据。方法收集某市8家医院2019年的日门诊资料,同时收集该市细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)的浓度以及气温、相对湿度、气压和风速等气象资料。使用Excel 2013和R软件包对数据进行分析。结果某市PM2.5、SO2和NO2对医院日门诊量、呼吸系统疾病日门诊量和心血管系统疾病日门诊量均有影响。在单独滞后效应中,SO2浓度每升高10μg/m3,在滞后4 d的日门诊和呼吸系统疾病日门诊就诊风险最大,分别增加1.78%(CI:0.17%～3.41%)、3.17%(CI:1.14%～5.23%);NO2浓度每升高10μg/m3,在滞后4 d的日门诊和心血管系统疾病日门诊就诊风险最大,分别增加0.98%(CI:0.01%～1.97%)和2.01%(CI:0.37%～3.68%);PM2.5浓度每升高10μg/m3,在滞后10 d的心血管系统疾病日门诊就诊风险最大,增加0.79%(CI:0.10%～1.48%)。在累积滞后效应中,SO2浓度每升高10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊就诊风险在0～3 d至0～16 d均有统计学意义,最大值出现在累计0～11 d(12.37%);NO2浓度每升高10μg/m3,心血管系统疾病日门诊就诊风险在0～4、0～5、0～6 d均有统计学意义,分别为3.00%、3.08%、3.16%。结论某市不同污染物对日门诊量、呼吸系统疾病和心血管系统疾病日门诊量的影响不同。

• 单位
  滨州医学院附属医院; 山东省疾病预防控制中心