摘要
目的 探析湖北省流行性感冒(流感)流行的时空演化特征,并进行短期时间预测,为制定科学流感防控策略提供参考。方法 采用时间序列分解法和地理空间分析法来分析2009—2020年流感流行的时空演化特征,长短期记忆(LSTM)神经网络模型来预测2020—2023年各月发病率。结果 湖北省流感以每年冬末春初(12月~次3月)为流感高发期,近年来流感流行有加重趋势。流感流行具有显著的空间分异特征,以“A型骨架”周边县域的病情较为严重;流行重心经历自西向东、自北向南的空间演化过程。LSTM神经网络模型预测2020年1月至2023年12月流感发病率较2019年虽有所下降,但仍处于较高水平,年内以冬春季高发。结论 湖北省流感流行以冬末春初为流行高发期,鄂东南地区为重点流行地区,提示应当因人、因时、因地加强宣传和防控,鼓励重点人群、重点地区提前接种流感疫苗。
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单位华中师范大学; 湖北省疾病预防控制中心