科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于多景深融合模型的激光三维图像重构方法难以应付大规模点云大数据处理问题,为解决此问题,研究基于大数据分析技术的激光三维图像重构方法。采用基于MapReduce算法的计算模型处理激光三维图像的点云大数据,使用K-means聚类算法分割处理完成的激光三维图像点云大数据,读取分割完成的点云大数据,通过OpenGL应用程序接口设置数据点的颜色、纹理、贴图等元素,变换视线、视点方向,重构激光三维图像。实验结果表明,所提方法根据原始点云大数据可有效重构激光三维图像,平均用时在11. 3 ms左右,重构精确度均值高达98. 1%,是一种高效、准确的激光三维图像重构方法。
- 单位
