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摘要
针对阵元空间多输入多输出（multiple input multiple output,MIMO）雷达低仰角估计方法运算量和数据传输量太大的问题，提出了基于波束空间的MIMO雷达精确最大似然（refined maximum likelihood,RML）算法。该算法将阵元空间的数据转换到波束空间，实现降维处理，再利用最大似然的思想对波束空间的数据进行测角。计算机仿真结果表明，相比于基于阵元空间的MIMO雷达RML算法，该算法有着良好的测角性能，并大大降低了算法运算时间，同时通过计算机仿真分析了信噪比、仰角、波束指向与目标仰角之间的偏差、阵元数、反射系数误差和天线中心高度等因素对所提算法测角性能的影响。
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