一种新的双种群PSO-DE混合算法

作者：马永刚; 刘俊梅; 高岳林

来源：武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2011, (06): 1261-1264.

• 全局优化
• 加权策略
• 粒子群优化算法
• 差分进化算法
• 混合算法 global optimization
• weighted strategy
• particle swarm optimization
• differential evolution algorithm
• hybrid algorithm

给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群由差分进化算法进化.此外,采用一种信息分享机制,在算法的进化过程中2个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高混合算法的性能,在差分进化算法中融入一种线性递减加权策略的变异操作和指数递增交叉概率算子.通过4个标准测试函数的测试结果表明文中提出的混合算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法.

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 中国矿业大学; 北方民族大学