基于近地成像光谱的小麦全蚀病等级监测

作者：乔红波; 师越; 司海平; 吴旭; 郭伟; 时雷; 马新明; 周益林

来源：农业工程学报, 2014, 30(20): 172-178.

• 病害
• 图像处理
• 支持向量机
• 小麦全蚀病
• 近地成像光谱
• 遥感监测
• 灰色聚类分析

小麦全蚀病是检疫性的土传病害,对小麦生产危害极大,对其发生的监测是治理的根本。遥感技术可实时、宏观监测病害发生发展,尤其是成像光谱技术的图谱合一,可精准对病害识别和分类。该文首先通过主成分分析提取不同小麦白穗率的冠层光谱特征;再通过灰色聚类分析方法,研究白穗率等级的可分性;最后利用基于径向基(RBF,radial basis function)核函数的支持向量机对全蚀病害的近地成像高光谱图像进行分类,从而验证近地成像光谱在全蚀病监测上的可行性。研究结果显示:该方法对5种程度的小麦全蚀病白穗率的分类精度均达94%以上,Kappa值大于0.8。研究表明利用该方法,通过近地成像光谱图像可以准确监测小麦全蚀病的病情,对小麦全蚀病的治理有指导意义。

• 单位
  植物病虫害生物学国家重点实验室; 河南农业大学