基于粒子群优化WNN股票预测模型的性能评估

作者：汪志峰; 钱萌

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(09): 181-184.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.0909

• WNN
• PSO
• PSO-WNN
• 股票预测

股票市场数据通常是一个具有极强波动性的非线性时间序列,一般构建小波神经网络(WNN)进行股票预测。但使用BP算法的WNN收敛速度慢且易陷入局部最小,为改善模型性能,提高预测精度,用粒子群算法(PSO)优化WNN,优化WNN参数以建立股票预测模型PSO-WNN。运用MATLAB进行仿真实验,通过分析实验结果,证明该方法的可行性。并将实验结果与优化前的实验结果进行对比分析,证明PSO-WNN的预测精度优于WNN。

• 单位
  安庆师范大学