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摘要
为提高欠定盲源分离的混合矩阵估计精度,提出一种单源点(SSP)检测与具有噪声的基于密度空间聚类(DBSCAN)相结合的新方法。首先,把时域的观测信号变换成时频域的稀疏信号,采用SSP检测以增强稀疏信号的线性聚类特性,并通过镜像映射把线聚类转变成数据的致密聚类;然后,利用DBSCAN搜索高密度的点并不断连接近邻数据以形成聚类簇,从而自动寻找聚类的数量和相应的聚类中心。由于每个聚类中心对应于欠定混合矩阵的一个列向量,因此采用所提出的聚类分析方法可实现对混合矩阵的估计。对音频信号的仿真结果证明,该方法能有效地提高混合矩阵的估计精度。
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